奥门新浦京33994

招生信息

奥门新浦京33994/中国科学院深圳理工大学(筹)- 宁波诺丁汉大学2023年春季联合培养博士研究生项目招生简章

时间:2022-09-30  来源: 文本大。骸 |  | 】  【打印

 

为培养具有国际视野和产学研紧密结合的高层次人才,加强校所双方的科研合作,利用校所双方现有的学术优势,资源和设施,实现人才培养优势互补,经宁波诺丁汉大学与SIAT友好协商,于20209月达成协议,决定开展联合培养博士研究生项目(DTP),合作双方将在多个领域发展创新博士培养体系,培养具有国际视野的高水平博士人才。

2020年至今,项目已完成四批次招生,共录取联培博士生25名,并减免全部学费(3年共33万元人民币/人)。

经与宁波诺丁汉大学协商,现启动2023年春季学期博士联培项目招生工作,欢迎优秀学子踊跃申请!

 

一、博士生研究课题

1. A Novel Dynamic Body Weight Support Overground Walker based on Brain Computer Interface Powered Body Movement Recognition and Track Enabling Natural Gait training

2. A synthetic biology approach using engineered bacteria to mitigate environmental pollution

3. Advanced energy storage materials and devices

4. Autonomous driving

5. Biomimetic Synthesis of Mandapamate, Isomandapamate and Rameswaralide

6. Computational Intelligence and Combinatorial Optimisation

7. Control of Dual Permanent Magnet Synchronous Motors for an Indoor Navigation Robotic System

8. Design, Control and Application of Soft Medical Robots

9. Electromagnetic computation and advanced technology in ultra-high field MRI

10. Engineering living building material

11. High adaptability and reliability of wearable device systems in Internet of medical Things dealing with the extremes of changing physical conditions and environment in special applications

12. Image-guided Radiation Therapy based on Machine Learning

13. Image Processing for HREM

14. Knowledge graph based deep learning algorithms and their applications to health informatics

15. Mathematical/computational modelling of the screen and verification of biomarkers in building the forewarning model for intelligent assistant diagnosis of depressive disorder

16. Mathematical/computational modelling the central nervous systems process external information is key for cognitive processes: based on experimental data

17.Mathematical/computational modelling the central nervous systems process external information is key for cognitive processes: based on laboratory data

18. Medical Image Processing and Deep Learning

19. Metallic matrix composite materials in advanced electronic packaging

20. Quantitative optical imaging of physiological dynamics

21. Research on Visual Understanding and Human-computer Interaction

22. Robot assisted automatic preparation of functional materials

23. The Management and Control Theory and Methods for Industrial Internet System

24. Ultrasonic transducers and high-resolution imaging

25. Video based online abnormal object recognition in grid scene

研究课题详情请见《附件一:博士生研究课题》。

 

二、经费支持

联培博士生将获得Doctoral Training Partnership Scholarships at UNNC and SIAT, CAS奖学金资助,免除3年(36个月)学费(学费为11万元人民币/年)。同时SIAT将为博士生提供在学期间助学金、膳宿津贴等津贴支持。

 

三、入学要求

1.  学历要求:硕士应届生或毕业生,或优秀本科应届生或毕业生。

2.  学术成绩要求:申请人若具备硕士学历,原则上需满足硕士阶段均分85分以上或GPA3.5以上,且本科阶段均分80分以上或GPA3.0以上;若申请人为本科应届生或毕业生,需来自国内外一流高校,且满足均分85分以上或GPA3.5以上。

3.  英语成绩要求:

需满足下列条件之一(英语成绩可在申请提交后补充,最晚提交时间为20221220日):

(1)   雅思(IELTS):总分6.5,单科不低于6.0

(2)   PTE学术英语(PTE academic):总分71,单科不低于65

(3)   托福(TOEFL(IBT)):总分87,口语不低于20,其他科目不低于19

(4)   剑桥高级英语证书考试(Cambridge Proficiency/Advanced test (CAE)):总分184,单科不低于169。

(5)   本硕阶段若就读英文授课项目,无需提供英语考试成绩。

4.  其他入学要求详见宁波诺丁汉大学网页(Doctoral Training Partnership Scholarships at UNNC and SIAT, CAS - University of Nottingham Ningbo China)。

 

四、培养及学位

1. 学制:项目基本学制为三年,原则上项目一半时间在宁波诺丁汉大学学习,另一半时间在SIAT学习,由双方导师协商决定。

2. 科研保障:被录取的博士生将能够享受到宁波诺丁汉大学和SIAT的双重优质师资、先进科研设备设施及相关待遇。

3. 学位授予:顺利完成学业的学生,将获得英国诺丁汉大学博士学位。

 

五、申请程序

1. 申请人查看《附件一:博士生研究课题》及《附件二:2022-2023学年SIAT-UNNC博士联培项目导师合作意向》,查看导师合作情况及其招收博士生的研究课题,并自行联系双方导师,获得初步接收意向;

2. 申请人填写《附件二:2022-2023 UNNC-SIAT博士联培报名登记表》,于1015前将表格发送至SIAT导师所在所部/学院联系人邮箱进行预报名(邮件主题及报名表标题需填写为“SIAT-UNNC联培-申请人姓名-报考专业-SIAT导师姓名”);

3. 申请人于101516:00前完成宁波诺丁汉大学的网络申请(需提供完整的申请材料,可暂无英语成绩),所需材料及申请方法详见宁波诺丁汉大学官网(Doctoral Training Partnership Scholarships at UNNC and SIAT, CAS - University of Nottingham Ningbo China)。

 

六、联系方式

部门

联系人

E-mail

联系电话

教育处

代老师

le.dai@siat.ac.cn

0755-86564149

先进集成技术研究所

邓老师

yl.deng@siat.ac.cn

0755-86392193

生物医学与健康工程研究所

吴老师

ygs-edu@siat.ac.cn

0755-86392250

先进计算与数字工程研究所

王老师

szs-edu@siat.ac.cn

0755-86392300

脑认知与脑疾病研究所

阳老师

ns.edu@siat.ac.cn

0755-86134099

合成生物学研究所

孙老师

hcs.edu@siat.ac.cn

0755-86543705

先进材料科学与工程研究所

齐老师

cls-edu@siat.ac.cn

0755-86561446

碳中和技术研究所

李老师

itcn-edu@siat.ac.cn

0755-86574135

计算机科学与控制工程学院

李老师

c.li@siat.ac.cn

0755-86715860

 

附件:

1.  《博士生研究课题介绍》

2.  2022-2023学年SIAT-UNNC博士联培项目导师合作意向》

3.  2022-2023 UNNC-SIAT博士联培报名登记表》

教育处    

2022930

 

院校简介

奥门新浦京33994成立于2006年,布局大数据与人工智能、脑科学、合成生物学、控制学、材料学等前沿科学领域,拥有研究生导师499人,85%具有海外经历,累计培养研究生一万余人。201811月,深圳市人民政府与中国科学院签署合作办学协议,依托奥门新浦京33994及中科院在粤科研力量建设中国科学院深圳理工大学(暂定名,英文名SIAT)。学校面向未来产业对科技与人才的需求,重点围绕人工智能、信息技术、生命健康、新能源、新材料等新兴前沿交叉学科设置专业,形成以理、工、医、管为主要门类的学科体系,致力于建设成为世界一流的研究型大学。

宁波诺丁汉大学(UNNC)创建于2004年,是中国第一所具有独立法人资格的中外合作大学,是英国诺丁汉大学的国际校园之一。宁波诺丁汉大学拥有三大学院:商学院、人文与社会科学学院、理工学院。200812月获教育部批准开展博士研究生教育。诺丁汉大学在2022 QS世界大学排名中位列第103位。

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